?？茖２》治?/h4>

針對?？茖２√峁┒嗑S度分析，實現疾控風險預防。包括患者相關診療過程及結果分析，個人及家族疾病史、過敏史等相關影響因素分析，科室對相關疾病的統計匯總分析等。

精準醫療

基于健康醫療大數據病案知識庫，對疾病特征、患者特征、環境特征等差異因素進行充分分析挖掘，從而優化臨床路徑，分析臨床用藥，提供個性化治療方案。

傳染病預測預警

對公眾健康進行監測，對異常數據和不良趨勢及時發出告警，做出危及健康因素的監控與干預，將疫情的影響控制在發生之前。

智能醫生

結合海量健康醫療大數據診療知識，為基層和全科醫生提供疑似診斷提醒和治療用藥建議。

高風險人群分析

基于健康醫療大數據分析，對居民的實時體征和歷史健康數據預測病人或健康高危人群的風險，幫助居民主動發現健康狀況異常，實現提前預警。

慢病監測

通過采集慢病患者的健康醫療大數據，可以為醫生提供患者指標監控，判斷病情變化趨勢，確定預防控制的優先領域并制定預防措施，為長期的治療方案提供依據。