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    以醫院數據集成與互聯互通為基礎,遵循HL7、CDA、IHE等國際標準和規范,實現臨床、運營等多元化醫院業務數據資源的匯聚、存儲計算與治理管控。 方案基于面向服務的體系架構,為臨床決策、醫療管理、科研管理、互聯網+等醫療大數據應用提供支撐,從數據角度提升醫院醫療與管理水平,支持科研創新,增強醫院核心競爭力,助推醫共體、精準醫療等新型業務落地。

    醫院數據集成與互聯互通

    以自主知識產權的HSB為核心,采用主動采集模式,將分散在院內異構業務系統(HIS、LIS、PACS、EMR、手麻、院感等)中的結構化、半結構化、非結構化數據, 按照統一標準規范,實現高質量的數據匯聚、清洗融合,并構建互聯互通基礎架構,結合全方位的集中監管與數據質控,為醫院大數據中心建設提供高質量數據資產。

    醫院大數據存儲計算

    通過SSD存儲技術,融合Hadoop平臺、Oracle數據倉庫及MPP并行處理數據庫技術的各自優勢,結合列存儲,壓縮和智能索引技術對醫院大數據進行存儲計算,對來自于病歷資料、生化檢查、影像、病理切片的多樣性和多態性的數據資源實現有效存儲、計算、分析。通過分析病種、癥狀等臨床數據屬性之間的關聯度,將分散的臨床業務數據轉換為臨床醫療知識,將醫院的歷史數據重新服務于臨床和管理。

    醫院大數據治理管控

    遵循國家和醫療行業數據標準,協助構建可執行、可監管的治理制度,協助衛生管理機構完成事前標準制定、事中過程監管與質量評估、事后質量提升的完整治理體系,提供元數據管理、主索引管理、數據質量管理、數據服務管理、授權管理、安全管理、監控管理能力,確保數據資源品質,支撐醫院大數據有效利用。

    醫院大數據分析應用

    對以患者為中心的臨床數據中心、電子病歷共享文檔庫、基礎信息庫,以全院成本為核心的運營數據中心,以患者電子病歷為核心展開的操作數據庫等數據集,進行數據挖掘與深度探索分析,建設綜合管理輔助決策、患者信息集成視圖、智能病歷檢索、單病種精準醫療等輔助管理、輔助醫療、輔助科研等大數據應用。

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